北京看白癜风去哪家医院好 http://ask.bdfyy999.com/华盛顿大学（UniversityofWashington）的科学家利用现代机器学习技术制造出了一种智能扬声器原型，这种智能扬声器可以监测人的心脏，而不需要人用身体触摸心脏。这种非接触式的方法跟踪规则和不规则的心律形状是检测心脏病早期症状的一种很有前途的方法，该装置在早期检测中几乎和标准监视器一样。与监测个人心率不同，UW团队着手开发一种能够跟踪用户心率的装置，该设备可以为医生提供更可靠的指示，表明出了什么问题。如果心率只是某一时间内的平均心跳，那么心律指的是个体跳动的顺序，而这些节拍可能会随着不规则的模式而变化。这项研究的共同资深作者阿伦·斯里达哈尔（ArunSridhar）博士说：“心律失常实际上比其他一些著名的心脏病更常见。因此很难诊断。就某些患者而言，在早期诊断和管理方面，可以经常进行且在家方便的低成本测试，对于某些患者来说，可以改变成为一种游戏。”但是，设计一种能够识别用户个人心跳的设备是一项艰巨的任务。研究人员使用了一种被称为自我监督的机器学习算法，这种算法的工作原理与典型的机器学习算法稍有不同，后者被赋予一组标记的训练数据，并随着时间的推移改进其方法。相反，该算法可以实时学习，在这种情况下，通过监控内置于智能扬声器原型中的多个麦克风发出的不同信号。共同研发的资深作家ShyamGollakota说：“这类似于Alexa始终可以找到我的声音，即使我正在播放视频或房间里有很多人在说话。”“当我说‘嘿，Alexa’时，麦克风正在房间里找到我，听我接下来要说的话。基本上就是这里发生的事情，但带有心跳。”扬声器将听不到的声音发送到房间中，然后机器学习算法分析从一到两英尺（30到60厘米）以外的人反弹回扬声器的声音。通过对这些返回的声音进行微小的改变，该算法不仅可以检测到孤立的运动，例如心跳引起的皮肤振动，而且还可以检测两次心跳之间的时间量，即时间间隔。通过将该扬声器系统用于一组26位健康参与者和24位具有不同心脏状况的患者，该小组取得了一些可喜的结果。它成功地测量了健康参与者中的近12,个心跳，并将心跳间隔追踪到使用标准监视器获得的测量值的28毫秒内。当用于心脏病患者时，说话者测量的心跳间隔超过次，中间间隔的测量值在标准监护仪的30毫秒内。按照目前的形式，扬声器的设计可以进行一次性检查，相关患者可以坐在它前面获得读数。但是随着进一步的发展，研究小组认为有一天它可以作为一种无创方式连续监测心脏活动（例如，一个人在睡觉时），从而成为一种用途。Sridhar说：“如果您拥有这样的设备，则可以长期监控患者并定义针对患者的个性化模式。例如，我们可以确定每位特定患者何时发生心律不齐，然后制定适合患者实际需要的相应护理计划。这是心脏病学的未来。使用这类设备的美妙之处在于它们已经在人们的家中。”
